JI,XIAOYONG
序列化：指将Java对象转化为字节流以便在网络、文件中保存、传输。
反序列化：指的是从字节流中恢复Java对象。
本文主要讨论 Android 和 Java 中实现序列化的 4 种方式，并探讨一下其实现原理。
Android & Java 中实现序列化的方式有：
android.os.ParcelableAndroid 平台特有，需要自己实现具体细节，性能消耗小，只能在内存中存在java.io.Serializable实现简单，只需要实现Serializable接口即可，可以输出到文件、网络等java.io.Externalizable需要自己实现具体细节Twitter SerialTwitter 出品的高性能序列化方案，它力求帮助开发者实现高性能和高可控的序列化过程。（本文不详细介绍，可以参考这篇文章）
Serializable
Serializable接口没有任何方法，只是一个标记——表示这个类可以用来序列化/反序列化（由ObjectOutputStream/ObjectInputStream实现具体细节）。
一个类没有实现Serializable接口，或者包含没有实现Serializable接口的变量，则会序列化失败NotSerializableException。
serialVersionUID
使用serialVersionUID标记当前Serializable的版本。
如果没有指定，系统会自动用对象的hashCode()指定serialVersionUID，该值会在类发生改变时变化，从而导致反序列化失败。
而如果serialVersionUID一致，即使类结构有变化，也会反序列化（给新增的变量默认值），所以最好赋予一个默认的值。
//可以手动指定，也可以随机数，只要保持一致即可，如果不一致则会使反序列化失败
ANY-ACCESS-MODIFIER static final long serialVersionUID = 1L;
readResolve()
如果class实现了readResolve()方法，会在反序列化时用到并返回这里提供的对象（反序列化得到的对象会被丢弃）。
// 1. 反序列化
SerializableClass serializableClass = (SerializableClass) objectInputStream.readObject();
// 2.readObject() 内部调用了 readObject0(false):
private Object readObject0(boolean unshared) throws IOException {
// ...
try {
switch (tc) {
// 这里匹配了 TC_NULL,TC_REFERENCE,TC_CLASS,TC_CLASSDESC,
// TC_PROXYCLASSDESC,TC_STRING,TC_LONGSTRING,TC_ARRAY,TC_ENUM
// TC_EXCEPTION,TC_BLOCKDATA,TC_BLOCKDATALONG,TC_ENDBLOCKDATA 等等类型
case TC_OBJECT://如果是 OBECJT 类型，就调用下面的方法👇
return checkResolve(readOrdinaryObject(unshared));
// ...
default:
throw new StreamCorruptedException(
String.format("invalid type code: %02X", tc));
}
} finally {
depth--;
bin.setBlockDataMode(oldMode);
}
}
// 3. 在这里会检测是否存在 readResolve() 方法，有的话就返回从 readResolve() 获取的对象
private Object readOrdinaryObject(boolean unshared)
throws IOException
{
// ...
Object obj;
// ...
// 看这里，如果 hasReadResolveMethod() 为真则执行 invokeReadResolve() 并返回其结果
if (obj != null &&
handles.lookupException(passHandle) == null &&
desc.hasReadResolveMethod())
{
Object rep = desc.invokeReadResolve(obj);
if (unshared && rep.getClass().isArray()) {
rep = cloneArray(rep);
}
if (rep != obj) {
// Filter the replacement object
if (rep != null) {
if (rep.getClass().isArray()) {
filterCheck(rep.getClass(), Array.getLength(rep));
} else {
filterCheck(rep.getClass(), -1);
}
}
handles.setObject(passHandle, obj = rep);
}
}
return obj;
}
// Invokes the readResolve method of the represented serializable class and returns the result.
Object invokeReadResolve(Object obj) throws IOException, UnsupportedOperationException{}
通过这个特性我们可以确保在反序列化的时候也能实现单例：
private Object readResolve() throws ObjectStreamException {
return this;//返回单例本身，而非新建的对象
}
但是根据下面的说法，要实现可以序列化的单例最简单安全的，还是使用枚举：
事实上，如果依赖 readResolve 进行实例控制，带有对象引用类型的所有实例域则都必须声明为 transient 的。否则，利用
readResolve()方法实现的单例也会遭受到攻击。实现可序列化最简单安全的方式是采用枚举的形式，应该尽可能采用这种方式。如果采用
readResolve实现的话，要确保该类的所有实例域都为基本类型，或者是transient的。
自定义序列化过程
如果想要自己处理序列化的过程，可以实现下面的方法：
private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream out) throws IOException
private void readObject(java.io.ObjectInputStream in) throws IOException, ClassNotFoundException;
private void readObjectNoData() throws ObjectStreamException;
其中，可以使用下面的方法实现读/写该类自身的属性（All non-static and non-transient fields of the current class, include private），然后在调用诸如out.writeObject(string);等方法保存其他变量。
The method does not need to concern itself with the state belonging to its superclasses or subclasses.
in.defaultReadObject();
out.defaultWriteObject();
readObjectNoData方法主要用在序列化流和我们要反序列化的类不一致时初始化一些必要的状态。
这种情况可能出现在接收方使用了一个与发送方不同版本的类。接收方的版本多扩展了一些字段，而发送方的版本没有这些字段。还有一种可能就是序列化流被篡改了。这时，无论是恶意的流还是不完整的流，都可以用
readObjectNoData方法来将序列化得到的对象初始化到正确的状态。 作者：福尔马林 链接：https://juejin.im/post/5d7206c5f265da03ab427181
此外，还可以使用ObjectOutputStream的putFields()和ObjectInputStream的readFields()写入/读取变量。使用这种方法可以加密/解密部分变量，或者在序列化的时候只处理部分变量。
具体使用方法见如下：
注意：
putFields()/readFields()方法分别不能与defaultWriteObject/defaultReadObject一起使用；
putFields.put()之后必须调用out.writeFields()方法并且，没有在
putFields()中加入的数据，在readObject中只能获取到该类型的默认值
//这段示例代码来自 https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-serial/index.html
private void writeObject(ObjectOutputStream out) {
try {
PutField putFields = out.putFields();
System.out.println("原密码：" + password);
password = "encryption";//模拟加密
putFields.put("password", password);
System.out.println("加密后的密码：" + password);
out.writeFields();// putFields.put() 之后必须调用本方法
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
private void readObject(ObjectInputStream in) {
try {
GetField readFields = in.readFields();
Object object = readFields.get("password", "");
System.out.println("要解密的字符串：" + object.toString());
password = "pass";//模拟解密，需要获得本地的密钥
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 执行反序列化结果：
// 原密码：pass
// 加密后的密码：encryption
// 要解密的字符串：encryption
// 最后反序列化后的 password 为 pass
父类未继承 Serializable 的类的序列化
如果一个类实现了序列化，但他的父类没有实现序列化，那么父类必须要有一个公开的无参构造函数，否则反序列化时会出错。
此时反序列化时，父类的变量值（public, protected, and (if accessible) package fields）都会是默认的值或者是在父类无参构造函数中初始化的值（即使这些值在子类对象中已经被修改了）。
要想使得这些值也可以支持序列化，可以通过writeObject/readObject自己处理这些值的序列化。
反之，如果一个类实现了Serializable接口，那么他的子类也自动支持序列化与反序列化。
实现
下面是使用Serializable实现序列化与反序列化的简单示例：
/**
* author: jixiaoyong
* email: jixiaoyong1995@gmail.com
* website: https://jixiaoyong.github.io
* date: 12/24/19
* description: 演示序列化功能
*/
class SerializableClass implements Serializable {
private int anInt = 10;
public long aLong = 100L;
public transient String aTransient = "transient filed cannot be serialized";
public static String A_STATIC_FILED = "static filed belong to class not object, cannot be serialized";
public static void main(String[] args) {
SerializableClass clazz = new SerializableClass();
File file = new File("ObjectOutputFile");
try (ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(file));
ObjectInputStream objectInputStream = new ObjectInputStream(new FileInputStream(file))) {
//write object to byte sequences
objectOutputStream.writeObject(clazz);
//chang the object filed
clazz.aLong = 666L;
// A_STATIC_FILED belong to the class, so you can see it has the value read form
// the JVM rather the object you serialized before when you deserializes it.
SerializableClass.A_STATIC_FILED = "Change the static filed!";
SerializableClass serializableClass = (SerializableClass) objectInputStream.readObject();
System.out.println(serializableClass);
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public String toString() {
return "SerializableClass{" +
"anInt=" + anInt +
", aLong=" + aLong +
", aTransient='" + aTransient + '\'' +
", A_STATIC_FILED='" + A_STATIC_FILED + '\'' +
'}';
}
}
// output:
// SerializableClass{anInt=10, aLong=100, aTransient='null', A_STATIC_FILED='Change the static filed!'}
多次序列化同一个对象
返序列化读取的过程在readResolve()方法一节已经涉及到了，我们在看一下保存的部分，这里会有一个有意思的现象：
Java 序列化机制为了节省磁盘空间，具有特定的存储规则，当写入文件的为同一对象时，并不会再将对象的内容进行存储，而只是再次存储一份引用。
https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-serial/index.html
这会导致一个问题：当使用同一个ObjectOutputStream对象序列化同一个序列化对象时，即使在第一次序列化并保存后修改了这个对象的部分属性，当再次序列化时保存的只是前一个对象的引用——也就是说将完全相同一个对象保存了两次，第二次做的修改在序列化的时候并没有保存。
我们写个简单的 DEMO 验证一下：
private static void readAndwriteObject2(SerializableClass clazz) {
File file = new File("ObjectOutputFile" + System.currentTimeMillis());
try (
ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(file));
ObjectInputStream objectInputStream = new ObjectInputStream(new FileInputStream(file))
) {
// 第一次序列化
objectOutputStream.writeObject(clazz);
objectOutputStream.flush();
clazz.aLong = 9344L;//在这里修改了部分属性
// 第二次序列化
objectOutputStream.writeObject(clazz);
objectOutputStream.flush();
// 反序列化，读取之前序列化的两个对象
SerializableClass serializableClass = (SerializableClass) objectInputStream.readObject();
System.out.println(serializableClass);
SerializableClass serializableClass1 = (SerializableClass) objectInputStream.readObject();
System.out.println(serializableClass1);
System.out.println("serializableClass == serializableClass1: " + (serializableClass == serializableClass1));
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// output
// SerializableClass{anInt=10, aLong=100, aaLong=100, aTransient='null', A_STATIC_FILED='static filed belong to class not object, cannot be serialized'}
// SerializableClass{anInt=10, aLong=100, aaLong=100, aTransient='null', A_STATIC_FILED='static filed belong to class not object, cannot be serialized'}
// serializableClass == serializableClass1: true //可以看到两次获取的是完全相同的对象
这是为什么呢，我们可以在源码中看到原因：
// 序列化时，我们会调用 ObjectOutputStream 的 writeObject 方法
public final void writeObject(Object obj) throws IOException {
if (enableOverride) {
writeObjectOverride(obj);
return;
}
try {
writeObject0(obj, false);//注意这里，第二个参数 unshared 是 false
} catch (IOException ex) {
if (depth == 0) {
writeFatalException(ex);
}
throw ex;
}
}
/** obj -> wire handle map */
private final HandleTable handles;
private void writeObject0(Object obj, boolean unshared)throws IOException{
// ...
if ((obj = subs.lookup(obj)) == null) {
writeNull();
return;
} else if (!unshared && (h = handles.lookup(obj)) != -1) {
// 可以看到这里，如果 unshared 为 false 的话，
// 就会去找这个对象是否已经被序列化过了，是的话就直接写入引用，
// 而不是再次序列化
writeHandle(h);
return;
} else if (obj instanceof Class) {
writeClass((Class) obj, unshared);
return;
} else if (obj instanceof ObjectStreamClass) {
writeClassDesc((ObjectStreamClass) obj, unshared);
return;
}
}
}
/**
* Writes given object handle to stream.
*/
private void writeHandle(int handle) throws IOException {
bout.writeByte(TC_REFERENCE);
bout.writeInt(baseWireHandle + handle);
}
为了避免这种情况，在保存同一个对象时要注意使用不同的ObjectOutputStream对象，或者可以使用writeUnshared方法。
// Writes an "unshared" object to the ObjectOutputStream.
public void writeUnshared(Object obj) throws IOException {
try {
writeObject0(obj, true);
} catch (IOException ex) {
if (depth == 0) {
writeFatalException(ex);
}
throw ex;
}
}
优缺点
- 简单，只需要实现接口
- 序列化的字节流可以在文件、网络中传递，可以持久化保存
- 性能差，序列化过程大量使用反射和临时变量
Externalizable
Externalizable继承自Serializable。
用户需要通过writeExternal(ObjectOutput out)和readExternal(ObjectInput in)实现序列化与反序列化的细节，并且需要一个明确实现的public no-arg constructor
实现
class NewClass implements Externalizable {
public int anInt = 0;
public String string = "string";
public static Long aLong = 10L;
public transient float aFloat = 10F;
public NewClass(){}
@Override
public void writeExternal(ObjectOutput out) throws IOException {
out.writeInt(anInt);
out.writeObject(string);
out.writeLong(aLong);
out.writeFloat(aFloat);
}
@Override
public void readExternal(ObjectInput in) throws IOException, ClassNotFoundException {
anInt = in.readInt();
string = (String) in.readObject();
aLong = in.readLong();
aFloat = in.readFloat();
}
@Override
public String toString() {
return "NewClass{" +
"anInt=" + anInt +
", string='" + string + '\'' +
", aFloat=" + aFloat +
", aLong=" + aLong +
'}';
}
}
原理
看源码可以知道，如果检测到当前对象是Externalizable时，就会去调用该对象的writeExternal方法。
public interface Externalizable extends java.io.Serializable
// writeObject0 方法中：
if (obj instanceof String) {
writeString((String) obj, unshared);
} else if (cl.isArray()) {
writeArray(obj, desc, unshared);
} else if (obj instanceof Enum) {
writeEnum((Enum<?>) obj, desc, unshared);
} else if (obj instanceof Serializable) {
writeOrdinaryObject(obj, desc, unshared);//如果是 Serializable 就执行这个
}
// writeOrdinaryObject 方法中：
if (desc.isExternalizable() && !desc.isProxy()) {
writeExternalData((Externalizable) obj);//如果是 Externalizable 就执行这个
} else {
writeSerialData(obj, desc);
}
// writeExternalData 方法中
// Writes externalizable data of given object by invoking its writeExternal() method.
if (protocol == PROTOCOL_VERSION_1) {
obj.writeExternal(this);
} else {
bout.setBlockDataMode(true);
obj.writeExternal(this);
bout.setBlockDataMode(false);
bout.writeByte(TC_ENDBLOCKDATA);
}
优缺点
- 比
Serializable麻烦，序列化与反序列化都需要用户自己实现 - 灵活，可以自定义要参与到序列化与反序列化的变量
Parcelable
Parcelable是 Android 为了解决Serializable性能问题而推出的，主要用在 Android 的Intent或线程间通信中。
Parcelable通过Parcel传输到IBinder中，从而实现跨进程传输。
对于
kotlin语言来说，Android Studio 自动生成的Parcelable代码不会处理 val 变量（因为这些变量不会变化）此外，
Parcelable在反序列化时，调用parcel.readParcelable(classLoader)传入的是ClassLoader。
实现
下面是一个Parcelable的实现：
class AParcelable() : Parcelable {
var i = 10
// 从 Parcel 中恢复数据，必须按照写入的顺序读取
constructor(parcel: Parcel) : this() {
i = parcel.readInt()
}
// 将变量写入到 Parcel 中，必须与读取的顺序对应
override fun writeToParcel(parcel: Parcel, flags: Int) {
parcel.writeInt(i)
}
// 文件描述，一般默认为 0
// 如果这个对象的 writeToParcel 方法的输出中有特殊的对象则传递对应的描述代码
// 如：如果包含一个文件描述符 FileDescriptor，就要返回 CONTENTS_FILE_DESCRIPTOR
// https://developer.android.google.cn/reference/android/os/Parcelable.html#CONTENTS_FILE_DESCRIPTOR
override fun describeContents(): Int {
return 0
}
// 必须有这个变量，用来从 Parcel 中创建 Parcelable 类
// 在 JAVA 中是 public static final Creator<Book> CREATOR = new Creator<Book>() {...}
companion object CREATOR : Parcelable.Creator<AParcelable> {
override fun createFromParcel(parcel: Parcel): AParcelable {
return AParcelable(parcel)
}
// Create a new array of the Parcelable class.
// Returns an array of the Parcelable class, with every entry
// initialized to null.
override fun newArray(size: Int): Array<AParcelable?> {
return arrayOfNulls(size)
}
}
}
原理
原理参考这篇文章Parcelable 源码分析
优缺点
- 性能好，
Parcelable接口比Serializable接口效率更高，性能方面高出 10 多倍 [^Parcelable 源码分析]: - 较复杂，需要自己实现对象的序列化内容
总结
一般需要持久化保存数据或在网络间传输时推荐使用Serializable或者Externalizable。
在 Android 中Activity之间等传递对象，以及跨进程传递对象等时使用Parcelable以节省性能。
参考资料
What is Serialization? Everything You Need to Know About Java Serialization Explained With Example
Java 之 Serializable/Externalizable 序列化和反序列化
Pareclable 实现原理：Parcelable 最强解析
Parcelable 使用：详细介绍 Android 中 Parcelable 的原理和使用方法
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